Praxisnahe Insights zu KI, Cloud und Software Engineering aus dem DACH-Mittelstand — für CTOs, Tech-Leads und Entscheider, die Technologie strategisch einsetzen.
Der EU AI Act tritt stufenweise in Kraft mit Risikoklassen, Dokumentationspflichten und Fristen. Praktische Checkliste für KI im Unternehmenseinsatz.
FinOps für KMU: Reserved Instances, Right-Sizing und Tagging senken Cloud-Kosten effektiv. Praxis-Leitfaden mit Code-Beispielen für AWS und Azure.
GPL, MIT, Apache 2.0, AGPL: Welche Lizenzverpflichtungen in Ihrer Software versteckt sind und wie Sie Risiken durch Lizenzkontrollen vermeiden.
NIS-2 Compliance bringt neue Pflichten für den Mittelstand: Risikomanagement, Incident-Reporting, Lieferkettensicherheit. Was jetzt zu tun ist.
Open Source für KMU: Infrastruktur ja, ERP nur mit Kostenrechnung. Realistischer Rahmen für Entscheidungen: Wo Open Source funktioniert, wo nicht wirklich.
Llama, Mistral, Qwen heißen offene Modelle. Was Open Weights wirklich von Open Source trennt und wann sich Eigenbetrieb statt API-Nutzung lohnt.
Was steckt hinter OpenDesk? Technischer Deep-Dive in die Open-Source-Arbeitsplatz-Suite des Bundes mit Modulanalyse, Reifegrad und Praxiseinordnung.
Wie mittelständische Unternehmen eine KI-Strategie entwickeln, die funktioniert. Ein praxiserprobter 5-Schritte-Ansatz mit konkreten Use Cases.
Wie mittelständische Teams DevOps ohne Overengineering einführen. Konkret: erste Pipeline, Deployment-Strategien, Monitoring, schrittweise Einführung.
94% der Unternehmen sorgen sich um KI-Agenten-Sprawl. Wie Governance-Frameworks autonome Agenten absichern, ohne die Innovation auszubremsen.
Terraform und Pulumi im direkten Vergleich: State Management, Testing, Multi-Cloud und Module. Entscheidungshilfe für Cloud-Teams im Mittelstand.
Der Trivy Supply-Chain-Angriff kompromittierte CI/CD-Pipelines weltweit. Was passiert ist, wie CanisterWorm npm infizierte und was Teams tun sollten.
Cloud-Kosten laufen oft aus dem Ruder. Fünf erprobte Strategien zeigen, wie Mittelständler ihre Cloud-Ausgaben senken, ohne Performance einzubüßen.
Microservices oder Monolith? Entscheidungskriterien, typische Fallstricke und Praxiserfahrungen aus realen Migrationsprojekten im Mittelstand.
Was unterscheidet DevSecOps von klassischem DevOps? Shift-Left-Security, SAST, SCA, DAST und konkrete CI/CD-Pipeline-Beispiele für den Einstieg.
Wie KI-Agenten bestehende Marketing-Tools ergänzen und Content-Prozesse von der Idee bis zur Veröffentlichung beschleunigen. Ein Praxisbericht.
Fünf konkrete Automatisierungen mit KI-Agenten, die im Arbeitsalltag produktiv laufen: von Blog-Erstellung bis E-Mail-Entwürfe. Ein Praxisbericht.
MCP verbindet KI-Agenten mit Unternehmenstools wie Jira oder SAP. Wie das Model Context Protocol funktioniert und wann es sich für Teams lohnt.
Retrieval Augmented Generation macht internes Unternehmenswissen für LLMs zugänglich. Architekturen, Chunking-Strategien und ein vollständiges Praxisbeispiel.
OpenClaw begeistert mit 60.000 GitHub Stars. Doch kritische CVEs und unkontrollierte Adoption zeigen: ohne Governance wird der Hype zum Risiko.
Wie Unternehmen KI-Agenten produktiv einsetzen: von der Use-Case-Evaluierung über den Proof of Concept bis zum skalierten Rollout. Ein Praxisleitfaden.
Warum eine durchdachte Cloud-Strategie wichtiger ist als die Wahl des Providers. Wie Unternehmen typische Fallstricke vermeiden.
Ein pragmatischer Ansatz, um Legacy-Code zu modernisieren, ohne das Tagesgeschäft zu blockieren. Mit konkreten Methoden und Priorisierung.
Über unsere Motivation, eine IT-Beratung zu gründen, die anders arbeitet: pragmatisch, technisch tief und auf Augenhöhe.
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