KI-Beratung & Automatisierung für Unternehmen

KI-Beratung & Automatisierung für Unternehmen

KI-Agenten, Automatisierung und LLM-Integration für Unternehmen — vom ersten Use Case bis zum produktiven System. EverBright IT begleitet den Mittelstand strukturiert in die KI-Nutzung.

Unsere Leistungen

KI-Strategie & Roadmap

Maßgeschneiderte KI-Strategie für Ihr Unternehmen. Von der Use-Case-Identifikation bis zur Implementierungs-Roadmap.

Agent-Entwicklung

Autonome KI-Agenten, die komplexe Aufgaben eigenständig lösen: Recherche, Datenanalyse, Code-Generierung und mehr.

LLM-Integration

Large Language Models in bestehende Systeme integrieren. API-Anbindung, Prompt Engineering, Fine-Tuning.

Prozessautomatisierung

Repetitive Prozesse intelligent automatisieren mit KI-gestützten Workflows und Entscheidungssystemen.

Unser Vorgehen

Von der Use-Case-Identifikation über Training und Deployment bis zum kontinuierlichen Monitoring – ein strukturierter Kreislauf.

010203040506 AI Lifecycle Discovery Use Cases & Daten Design Architektur & Modellwahl Develop Training & Integration Test Evaluation & QA Deploy MLOps & CI/CD Monitor Drift & Performance

Technologien

LLMs & Agents

ClaudeGPT-4GeminiLlamaOllamaRAG-PipelinesLangChainMCP

KI & Data Platforms

PyTorchHugging Facescikit-learnPineconeWeaviateChromaDB

MLOps & Infrastruktur

MLflowDockerKubernetesAirflowWeights & BiasesCI/CD

Typische Szenarien

Prozessautomatisierung

Ziel:

Manuelle, repetitive Abläufe reduzieren, ohne bestehende Systeme zu destabilisieren.

Herausforderung:

Teams verbringen Stunden mit Routineaufgaben. Verstreute Tools und fehlende Standardisierung machen KI-Automatisierung riskant.

Unser Ansatz:

Wir identifizieren Quick Wins, bauen sichere Automatisierungen mit Human-in-the-Loop und integrieren schrittweise.

Private KI auf eigener Infrastruktur

Ziel:

KI auf sensiblen Daten nutzen, Compliance und Kontrolle behalten.

Herausforderung:

Öffentliche SaaS-KI-Tools erfüllen oft nicht die Anforderungen an Datenschutz und Datenresidenz.

Unser Ansatz:

Modelle in Ihrer Cloud oder On-Prem. Verschlüsselung, Audit-Trail, volle Datenhoheit.

Von PoC zu Production

Ziel:

KI-Projekte aus der Experimentierphase in skalierbare Produkte überführen.

Herausforderung:

Prototypen bleiben Prototypen. Fehlende MLOps, unklare Ownership und Ad-hoc-Modelle bremsen den Weg in die Produktion.

Unser Ansatz:

Strukturierte MLOps-Pipelines, reproduzierbare Trainings und CI/CD für Modelle. KI zuverlässig in Production.

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